Studienarbeit zum Thema „Machine Learning“

Die Nutzung und nötige Aufbereitung von PLM-Daten zum Training von Machine Learning Modellen soll analysiert werden. Dafür soll ein Konzept für eine Schnittstelle von PLM-Systemen zur Gewinnung von Trainingsdaten erstellt und implementiert werden.

Von Prozesseffizienz bis zum Digital Twin − Mit unseren weltweit 220 Mitarbeitern sind wir für unsere Kunden ein Schlüsselfaktor bei der Digitalisierung. Als Technologiescout beraten wir aus 7 Ländern heraus über 60 Kunden aus 19 Branchen in unserer zentralen Disziplin: PLM. Auf dem Weg zur digitalen Fabrik probieren wir bereits heute das für unsere Kunden aus, was sie morgen erfolgreich einsetzen können.

Reference number

115

Locations

Wolfsburg

Contact

Juliane Haspel

Company location

Wolfsburg

Workarea

HSI

Tasks

  • Analyse bestehender intelligenzbasierter Systeme im PLM/PDM/CAD-Umfeld
  • Analyse zur Nutzung von Engineering-Daten aus Product Lifecycle Management (PLM)-Systemen zum Training von intelligenzbasierten Systemen
  • Entwicklung von Konzepten und Prozessen zur automatischen Informationsanreicherung der Daten in PLM-Systemen und deren Bereitstellung
  • Erarbeitung von Konzepten zum Deployment von vortrainierten Modellen und deren Verbesserung im Produktivsystem
  • Präsentation der Ergebnisse beim Kunden

Profile

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse von Machine Learning Frameworks und Machine Learning Algorithmen
  • Motivation und Begeisterung für Knowledge Engineering
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie gute kommunikative Fähigkeiten
  • Kreatives Denken und Spaß an der Einbringung und Umsetzung eigener Ideen
  • Kenntnisse von PLM/PDM/CAD-Systemen sind ein plus – aber kein must!

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Juliane Haspel - PITERION GmbH

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